교육과정 안내

분산분석 및 회귀분석 (심화)

  • 과정 개요
  • 본 과정은 연속형 반응변수 자료와 이산형 자료에 대한 분석방법을 다루는 과정입니다.
    선형회귀(linear regression), 포아송회귀(Poisson regression), 음이항회귀(negative binomial regression),
    감마회귀(gamma regression), 분산분석(analysis of variance), 지시변수(indicator variable)를 포함한 선형회귀,
    공분산분석(analysis of covariance), 그리고 혼합모형분산분석(mixed model ANOVA) 소개 및 분석방법을 다루게 됩니다.
  • 선수 과정
  • 분산분석(기본), 회귀분석(기본), SAS Programming I
  • 교육 대상
  • SAS를 활용하여 분산분석 및 회귀분석을 하고자 하는 모든 분, 임직원, 대학(원)생, 일반인
  • 교육 목표
  • 연속형 반응변수 자료와 이산형 자료에 대한 분석방법으로, 각종 회귀모형 및 분산분석모형과 이를 적용하는 자료의 특징 및 분석방법을 이해하고, SAS를 활용한 분석법 및 결과해석에 대한 이해를 목표로 합니다.
  • 교육 내용
  • 1. 다중선형회귀 (Multiple Linear Regression)
    2. 회귀진단과 치료 (Regression Diagnostics and Remedial Measures)
    3. 분산분석 (Analysis of Variance)
    4. 지시변수를 활용한 회귀와 공분산분석 (Regression Using Indicator Variables and Analysis of Covariance)
    5. 일반화선형모형 소개 (Introduction to Generalized Linear Models)
    6. 선형혼합모형 소개 (Introduction to Linear Mixed Models)
  • 과정소개 영상